呼叫中心管理千万别看数据?
来源: 时间:2020-04-10
我们知道传统的呼叫中心管理者每天会接触大量的数据,而这些通常以表格的形式呈现,随着智能化的发展,使用呼叫中心的系统可以更方便地利用数据管理客服。但是,单纯的利用数据似乎不是很合理,单纯的数据分析已经不能很好地考核客服人员,当下,对客服的工作评估和管理应该从多个方面。例如了解客户需要的是什么,企业想要获得什么,都是客服管理应该考虑的方向。
摆脱平均值的问题
很多企业喜欢用平均值来考核绩效,实现客户管理。如果你主要看绩效指标的平均值,那么你很可能并没有看到你的实际绩效表现的全貌,也没有收集到能够指导改进行动的数据,但这确实很多呼叫中心的真实情况。
以服务水平指标来说,很多呼叫中心都只看每天的平均值,但这个平均值其实并没有多大意义。因为大多数呼叫中心在一天的过程中,话务会有高峰和低谷时段。在一些时段,你的当班员工数量跟业务量需求相比会有盈余,服务水平指标会很高;而在另外一些时段,你的在当班员工数量跟业务量需求相比会不够,这时的服务水平指标可能会很低。
在当今的呼叫中心里,绩效差异性是运营成本最大的驱动因素,举例来说:
摆脱平均值的问题
很多企业喜欢用平均值来考核绩效,实现客户管理。如果你主要看绩效指标的平均值,那么你很可能并没有看到你的实际绩效表现的全貌,也没有收集到能够指导改进行动的数据,但这确实很多呼叫中心的真实情况。
以服务水平指标来说,很多呼叫中心都只看每天的平均值,但这个平均值其实并没有多大意义。因为大多数呼叫中心在一天的过程中,话务会有高峰和低谷时段。在一些时段,你的当班员工数量跟业务量需求相比会有盈余,服务水平指标会很高;而在另外一些时段,你的在当班员工数量跟业务量需求相比会不够,这时的服务水平指标可能会很低。
在当今的呼叫中心里,绩效差异性是运营成本最大的驱动因素,举例来说:

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