论呼叫中心座席员工的缺勤管理
来源: 时间:2020-04-28
提及呼叫中心,很多人的感受是个人多密集的地方,正所谓“人多的地方,故事也多”。要想将一个呼叫中心运营得足够完善,管理得面面俱到,我们今天就从最简单的方面入手,看看座席的员工缺勤。通常座席来与不来直接决定订单量能否完成,所以说呼叫中心的缺勤管理就显得尤为重要了。
大多数的呼叫中心的运营管理会将缺勤管理分成:计划内缺勤、计划外缺勤。
计划内缺勤常常会被一些中心定义为人事缺勤,这些缺勤是可预见、可以规划且发生在排班动作之前,很多时候可以事先的管理与改善,控制一定的发生比例。
比如某运营业务一共100个坐席,其中有5个座席在未来的某个周期无法出勤(请假、培训、活动、预计离职等),则产生5%(5/100)的座席偏差,这些人员都是企业投入的成本,但因缺勤而不能产生价值,所以5%的计划内缺勤是应该管理的数据。
计划外缺勤被称之为排班缺勤,这些缺勤通常不可预见,多为临时性且都发生在排班动作之后,对呼叫中心的现场运营管理都会带来不小的冲击。
比如某运营业务下个周期排班95个坐席,有2个座席代表请假一整天,则产生2.1%(2/95)的座席偏差,这些人员是排班计划的,可以产生收益的,但因缺勤影响了实时的完成,而排班后再产生的缺勤过大,很难做及时的响应,带来的损失也将更大,所以计划外缺勤更严谨的做法是不止管理到人头,常常会精细到小时。
有了明确的概念,需要再配以过程监管和结果分析才能形成更好的闭环。
过程监管应该是最不好量化产出且又非常关键的环节。对于缺勤管理而言,应该要有日期周期的数据监管,比如日度层面、周度层面、月度层面、季度层面、年度层面,形成固定的监管维度,也会给予管理者一定的工作时间计划。无论那种维度的监管都要形成最终的结果分析,有效呈现努力的价值。
运营较好的呼叫中心,会将结果分析制定成工作模型,帮助对应角色的负责人顺畅开展。
这里共享一个优秀呼叫中心的分析思路。搭建缺勤分析模版前赘述前言,简单说明规范、要求、提醒事宜。
一、 整体分析
主要观测运营整体(比如整个企业、分公司)、业务(所属于的业务)的月度、年度数据情况,查看是否达到目标值,有无改善的趋势,并查找问题数据还原原因。
二、 时间分析
从日度、周度等层面观测业务的达成,可以使用多个月的每日比较或者多个月的每周比较。
提供一组周维度数据甄别案例:如下图所示,连续多个月的第三周突起,这就是显而易见的找到了数据异常点,数据可以帮我们快速定义时间周期,再通过缺勤事件的收集,就可以寻找根本问题了。
大多数的呼叫中心的运营管理会将缺勤管理分成:计划内缺勤、计划外缺勤。
计划内缺勤常常会被一些中心定义为人事缺勤,这些缺勤是可预见、可以规划且发生在排班动作之前,很多时候可以事先的管理与改善,控制一定的发生比例。
比如某运营业务一共100个坐席,其中有5个座席在未来的某个周期无法出勤(请假、培训、活动、预计离职等),则产生5%(5/100)的座席偏差,这些人员都是企业投入的成本,但因缺勤而不能产生价值,所以5%的计划内缺勤是应该管理的数据。
计划外缺勤被称之为排班缺勤,这些缺勤通常不可预见,多为临时性且都发生在排班动作之后,对呼叫中心的现场运营管理都会带来不小的冲击。
比如某运营业务下个周期排班95个坐席,有2个座席代表请假一整天,则产生2.1%(2/95)的座席偏差,这些人员是排班计划的,可以产生收益的,但因缺勤影响了实时的完成,而排班后再产生的缺勤过大,很难做及时的响应,带来的损失也将更大,所以计划外缺勤更严谨的做法是不止管理到人头,常常会精细到小时。
有了明确的概念,需要再配以过程监管和结果分析才能形成更好的闭环。
过程监管应该是最不好量化产出且又非常关键的环节。对于缺勤管理而言,应该要有日期周期的数据监管,比如日度层面、周度层面、月度层面、季度层面、年度层面,形成固定的监管维度,也会给予管理者一定的工作时间计划。无论那种维度的监管都要形成最终的结果分析,有效呈现努力的价值。
运营较好的呼叫中心,会将结果分析制定成工作模型,帮助对应角色的负责人顺畅开展。
这里共享一个优秀呼叫中心的分析思路。搭建缺勤分析模版前赘述前言,简单说明规范、要求、提醒事宜。
一、 整体分析
主要观测运营整体(比如整个企业、分公司)、业务(所属于的业务)的月度、年度数据情况,查看是否达到目标值,有无改善的趋势,并查找问题数据还原原因。
二、 时间分析
从日度、周度等层面观测业务的达成,可以使用多个月的每日比较或者多个月的每周比较。
提供一组周维度数据甄别案例:如下图所示,连续多个月的第三周突起,这就是显而易见的找到了数据异常点,数据可以帮我们快速定义时间周期,再通过缺勤事件的收集,就可以寻找根本问题了。

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