语言的多模态应用已成为人们生活中习以为常的现象，一句简单的语音控制、一次短暂的智能客服答疑……这些都是 AI 语音交互技术应用为人们生活带来的便利，与此同时，其社会价值与意义也在被重新估判......

　　有 “温度”的声音

　　语音技术主要分为语音合成（Speech Synthesis， 或者 Text to Speech）、语音识别（Speech Recognition， 或者 Speech to Text）、自然语言处理。其中，语音合成技术发展最早，且应用已较为普遍。

　　“说”是人机交互无法忽视的环节，语音合成的重要性日益凸显。

　　语音合成技术旨在通过将文字转化为语音，让机器“开口说话”使得机器变得有“温度”，实现趋于完美的人机交互。

　　从早期的机械化语音合成开始发展至今，语音合成的应用场景经历了较大的转变。过去语音合成应用主要用于简单的文本播报，场景相对单调，现其应用场景更复杂更多样，智能助手、智能机器人、文字阅读等诸多领域都能见到语音合成技术的身影。